import pandas as pd
# Create the data for the services
data = {
'Услуги': [
'Reels (Съемка/монтаж)', 'Reels (Съемка/монтаж, СММ/продвижение)', 'Интервью (в студии)',
'Интервью (в студии с 5 Reels)', 'Интервью (на свою камеру)', 'Монтаж отснятых роликов (reels)',
'Выездная съемка на камеру (1 час)', 'Выездная съемка на дрон (1 час)', 'Обучение монтажу', 'Продюсирование', 'Иное'
],
'Общая сумма': [90000, 150000, 30000, 45000, 25000, 1500, 5000, 5000, None, None, None],
'ЗП монтажору': [45000, 45000, 8000, 15500, 10000, 1000, None, None, None, None, None],
'Доп. Расходы': [None, 15000, 10000, 10000, 5000, None, None, None, None, None, None],
'Описание доп. расходов (услуга/стоимость)': [
None, 'СММ/15000', 'Студия/10000', 'Студия/10000', 'Обложка для YouTube/500', None, None, None, None, None, None
],
'Чистая прибыль': [45000, 90000, 12000, 19500, 14500, 500, 5000, 5000, None, None, None]
}
# Create the DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# Save to Excel
file_path = "/mnt/data/Services_Report.xlsx"
df.to_excel(file_path, index=False)
file_path
